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现在，应用经济学大类的硕士研究生写毕业论文，一般都会选择写“数据+计量分析”类的。
写这类论文，需要注意哪些方面呢？
个人总结了一下，需要注意以下几个方面：
第一、量。即工作量和篇幅要够（如下所述，至少要在20页以上）。
第二、完整。即该包括的内容都应该包括，至少应包括：计量模型、变量与指标、描述性统计、计量结果分析、稳健性检验等。
第三、抓住重点。整个实证分析的重点是检验假说并作出阐释，即所有的工作与努力都应该围绕这个重点展开。只有抓住了重点，才能避免写成流水账。
01. 计量模型
对计量模型的介绍要具体和全面，篇幅应不少于2页。
（1）要交代构建模型的目的和理论基础，这一部分最好放在第一段，第一句最好就开门见山，交代这一部分的目的。
（2）计量模型里的数学符号完整、前后要一致，含义要明确清楚。
（3）要交代运用计量模型估计以检验假说的具体思路，其中要重点阐述（计量模型中的）核心自变量和因变量。
（4）要交代运用数据估计模型的具体方法及其理由。
（5）从统计和计量角度交代运用该模型的合理性、检验思路和方法。
02. 变量与指标
这部分的篇幅至少在3页。
（1）交代的顺序是因变量、自变量和控制变量，其中最重要的是因变量，这个常常被忽视了。
（2）选择变量和相应的指标，都应给出依据，包括引用已有研究文献来做支撑。
（3）要写出一种设计感，即为了检验因变量与自变量的因果关系，借助控制变量、计量模型和相关方法来做“实验”，检验一下前面提出的假说。
（4）要写出挑选感，变量或指标都是选出来的，即是在众多方案中挑选了最适合本文、与本研究最匹配的变量及指标。
03. 描述性统计
这部分（篇幅控制在5页之内）包括两部分：
第一部分是描述性统计表，对所使用的变量进行统计，该表包括变量名称（或简称）、含义、英文缩写、单位、观察值以及一系列统计值等。描述性统计表这一部分最好有一段或几段文字介绍一下表内的主要信息、关键信息，避免光秃秃的一张表。
第二部分是描述性分析，这一部分有两个功能：一是简单介绍数据结构和样本基本情况，例如，针对一个农户借贷样本数据，可以按照是否借款将样本户分为借款户和借款户两组，然后比较这两组的特征。二是对计量分析所针对的假说展开初步验证实证分析，如通过散点图、列联表等。
04. 计量结果分析
这一部分（这一部分至少在8页以上）包括以下内容：
（1）报告合理选用计量模型的统计检验结果，以支撑选用该模型的合理性，可以给出一些必要的表格。
（2）假说检验结果。第一、如果是多个假说，最好用小标题分开。第二、针对某个具体假说，要先回顾计量模型部分检验假说的“标志”，然后报告相关估计结果（如核心自变量的估计系数等）。第三、这部分可以结合相关研究文献展开必要的比较和讨论。
（3）适当报告一些相关控制变量的估计结果，如果有必要的话。
（4）要重点交代对涉及假说检验的计量问题（如内生性、样本选择等问题）的处理思路及其结果。切记：一定要围绕假说检验来展开分析、解释和讨论！
05. 稳健性分析
稳健性分析（不超过3页）要给出相关估计结果的表格。
稳健性分析一般包括：变换模型、估计方法、数据、变量等。要给出某个稳健性分析的目的、思路和具体做法，当然最后还要给出假说是否依然成立的定论。
06. 其他
第一、注意每一个表格的表头名称是否精准、干净，表格要美观、匀称。
第二、每一个表格都要与文字相搭配，不能只有表格而没有相关文字阐述。
第三、实证分析重点“分析”，而不仅仅是报告结果！也就说，在篇幅上尽量不要用表格来“充数”，有力量的文字是胜出的关键！分析的要义是围绕假说检验展开，尤其是基于数据信息的分析与讨论。从这个角度来讲，是有选择地报告表格内的信息，即对假说检验有用的信息才报告。
最忌讳的是，将计量分析部分当做了计量“诊断”结果，逐一报告相关的统计、计量分析结果，如显著性、符号正负、系数大小等。一定要记住：计量分析是为了检验假说，是为了排除竞争性假说，最后对假说检验应给出明确的定论。
当然实证分析，若能通过研读一些感兴趣的范例论文来理解、感受和引证上述认识，那就更好了！
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