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Lambda 表达式是一种可用于创建委托或表达式目录树类型的匿名函数。通过使用 lambda 表达式，可以写入可作为参数传递或作为函数调用值返回的本地函数，简化了匿名委托的使用,让你让代码更加简洁，优雅。今天就给大家分享如何在Python中编写Lambda函数?
Lambda函数是使用lambda运算符创建的，其语法如下：
语法： lambda参数：表达式
Python lambda函数可以包含任意多的参数，但它只有一个表达式。输入或参数可以从0开始。就像任何其他函数一样，lambda函数也可以是没有输入的。下面为大家举个例子：假如我们计算一个数的平方，则程序为：
a = lambda x: x*x print(a(3)
输出结果为：9
相应的，如果我们要计算两个数相乘，则：
a = lambda x,y: x*y print(a(3,7))
输出结果为：21
在这两个例子中，第一个示例lambda函数只使用一个表达式，而第二个示例有两个参数。而且这两个函数都有一个表达式后跟参数。因此有多种逻辑关系表达式的时候不能使用lambda函数。
匿名函数加速Python运行
在比较所需的代码量之前，让我们首先记下正常函数的语法，并将其与前面描述的lambda函数进行比较。Python中的任何普通函数都是使用def关键字定义的c++lambda表达式，具体语法如下所示：
def function_name(参数)：
statement(s)
因此lambda函数所需的代码量远远少于普通函数，也就是说使用Lambda可以精简代码，加速Python程序运行。让我们举个例子对比一下：
#——————————一般函数def my_func(x)： return x * x print(my_func(3))#————————Lambda函数a = lambda x,y: x*y print(a(3,7))
在上面的示例中，我们需要在my_func中使用return语句来计算3的平方值。相反，lambda函数不使用此return语句c++lambda表达式，因此Lambda函数计算的速度快于my_func函数。
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