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1、Python2.x和3.x中，函数和方法的区分有什么不同？
2、有了类/实例方法和普通函数，为什么还会有静态方法？
3、Python3.x 中，静态方法有几种写法？
带着这三个问题，你可以尝试在下文中寻找答案。
在 Python 2 中的函数和方法的区别，十分清晰，很好分辨。但在 Python3中，我却发现完全又是另一套准则。
首先先来 Python2 的（以下在 Python2.7中测试通过）
可以得出结论：
1、普通函数（未定位在类里），都是函数。
2、静态方法（@staticmethod），都是函数。
3、类方法（@classmethod），都是方法。
4、实例方法（首参数为self且非静态、非类方法的），都是方法。
你一定想说，类方法和实例方法，是方法没错呀，毕竟名字本身就有方法，普通函数是函数，我也理解呀。那静态方法，为什么不是方法而是函数呢？
名字只是一个外在的表面称呼，你能说「赵铁男」就一定是汉子吗？
我的理解是：方法是一种和对象（实例或者类）绑定后的函数。
类方法的首参是cls，调用时，无需显示传入。实例方法首参是self，调用时，也无需显示传入。
而静态方法，其实和普通函数没啥区别，唯一的区别就是，他定义的位置被放在了类里，做为类或者实例的一个函数。
那你肯定又要问了，既然静态方法和普通函数都是一样的，为什么要刻意将它放在类里呢？
我上面说了，放在类里定义，就可以让它成为类的一个工具函数，这就像你身上随身携带了一把刀，这把刀与你本人并没有什么直接关系，唯一的联系就是这把刀是你的python静态方法，而你把它带在身上，无论你去到哪里，只要需要，你就可以直接拿出来用上。对比将函数放在类外面，缺点是什么呢？就是当你出门在外（在别的模块里）发现你要用刀的时候，还要特地跑一趟去商店买一把刀（import 这个函数）。
另外，我觉得静态方法在业务和设计上的意义，会更多一些。
一般静态方法是做为类或者实例的一个工具函数，比如对变量的做一个合法性的检验，对数据进行序列化反序列化操作等等。
说完了 Python2 ，再来说说Python3.
以前我觉得 Python2 对于方法和函数的界线更加清晰，但接触了 Python3，我反而觉得Python3里方法和函数的区分似乎更加合理。
还是刚刚那段代码，我更改了解释器为Python3.6（以下在 Python3.6中测试通过）
和Python2的唯一区别是，People.jump 在Python3 中变成了函数。
这一下颠覆了你刚刚才建立起来的知识体系有木有？
先别急，我再做个试验，也许你就知道了。
在 Python2中
执行People.jump(‘hello’)，会报错说，jump的首参必须为People的实例对象，这可以理解，毕竟jump定义时，第一个参数为self。
在 Python3中
你可以发现，这里的jump的首参不再要求是 People 的一个实例，而可以是任意的对象，比如我使用字符串对象，也没有报错。
也就是说，当你往jump中传入的首参为People的实例时，jump 就是方法，而当你传入的首参不是People的实例对象时，jump就是函数。
你看，多么灵活呀。
再总结一下，在Python3中：
1、普通函数（未定位在类里），都是函数。
2、静态方法（@staticmethod），都是函数。
3、类方法（@classmethod），都是方法。
4、方法和函数区分没有那么明确，而是更加灵活了，一个函数有可能是方法也有可能是函数。
你肯定又要问了，那这是不是就意味着，Python3 中静态方法，可以不用再使用@staticmethod 装饰了呢，反正Python3都可以识别。
这是个好问题，是的，可以不用指定，但是最好指定，如果你不指定python静态方法，你调用这个方法只能通过People.jump，而不能通过 self.jump了，因为首参不是 self，而如果使用@staticmethod 就可以使用self.jump。
所以说这是一个规范，就像类的私有方法，规范要求外部最好不要调用，但这不是强制要求，不是说外部就不能调用。
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