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Python是一门动态语言，在给python传参数的时候并没有严格的类型限制。写python程序的时候，发现错误经常只能在执行的时候发现。有一些错误由于隐藏的比较深，只有特定逻辑才会触发，往往导致需要花很多时间才能将语法错误慢慢排查出来。其实有一些错误是很明显的，假如能在写程序的时候发现这些错误python静态方法，就能提高工作效率。
常用的Python静态检查工具有Pychecker、Pylint、flake8、Pyflakes等，在这里主要介绍Pychecker和Pylint。
Pychecker
官方网址：
概述
PyChecker是Python代码的静态分析工具，它能够帮助查找Python代码的bug，而且能够对代码的复杂度和格式等提出警告。PyChecker会导入所检查文件中包含的模块，检查导入是否正确，同时检查文件中的函数、类和方法等。
PyChecker可以检查出来的问题有如下几种：
1）全局量没有找到，比如没有导入模块
2）传递给函数、方法、构造器的参数数目错误
3）传递给内建函数和方法的参数数目错误
4）字符串格式化信息不匹配
5）使用不存在的类方法和属性
6）覆盖函数时改变了签名
7）在同一作用域中重定义了函数、类、方法
8）使用未初始化的变量
9）方法的第一个参数不是self
10）未使用的全局量和本地量（模块或变量）
11）未使用的函数/方法的参数（不包括self）
12）模块、类、函数和方法中没有docstring
安装
从官网下载最新版本的PyChecker之后，解压安装即可：
python setup.pyinstall
基本使用
pycheckersetup.py
使用–only参数可以只检查自身的语法问题。
pychecker –onlysetup.py
参数和选项说明：pychecker[options] file1.py file2.py …
–only 只给出命令行的文件的警告，默认为no
-#，–limit 显示的最大警告数，默认为10
–no-shadowbuiltin 检查是否有变量覆盖了内建变量，默认为off
-q，–stdlib 忽略标准库的文件的警告，默认为off
-T，–argsused 未使用的方法/函数的关键字，默认为on
Pylint
PyLint的官网：
概述
PyLint是Python源代码分析器，它查找编程错误，帮助执行一个代码标准和嗅探一些代码味道。缺省情况下python静态方法，PyLint启用许多规则。它具有高度可配置性，从代码内部处理程序控制它。另外，编写插件添加到自己的检查中是可能的。
相比于PyChecker，Pylint是一个高阶的Python代码分析工具，它分析Python代码中的错误，查找不符合代码风格标准（Pylint 默认使用的代码风格是 PEP 8）和有潜在问题的代码。可以检查一行代码的长度、变量名是否符合规范等。运行两次可以看出代码是否改进，分数是否有所提高，10分满分。
安装
从源码发行版安装，解压Tar包并且运行：
python setup.py install
快速安装方法：pipinstall pylint
错误提示说明
(C) 惯例。违反了编码风格标准
(R) 重构。写得非常糟糕的代码。
(W) 警告。某些 Python 特定的问题。
(E) 错误。很可能是代码中的错误。
(F) 致命错误。阻止 Pylint 进一步运行的错误。
运行
从命令行调用Pylint，使用方法如下：
pylint [options] module_or_package
代码编写人员应该给PyLint传递一个Python包或模块的名称。Pylint将导入该包或模块，因此应该注意PYTHONPATH，因为它是一个常见错误分析模块的安装版本，而不是开发版本。
Pylint也可以分析Python文件，但是有一些限制。记住Pylint将尝试转换文件名为模块名，只有成功才能处理文件。
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