数组转json-7. Jackson用树模型处理JSON是必备技能，不信你看

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✍前言

你好，我是YourBatman。

体验了一把ObjectMapper在「数据绑定」方面的应用，用起来还是蛮方便的有木有，为啥不少人说它难用呢，着实费解。我群里问了问，主要原因是它不是静态方法调用，并且方法名取得不那么见名之意……

虽然ObjectMapper在数据绑定上既可以处理简单类型（如Integer、List、Map等），也能处理完全类型（如POJO），看似无所不能。但是，若有如下场景它依旧「不太好实现」：

硕大的JSON串中我只想要「某一个」（某几个）属性的值而已

临时使用，我并不想创建一个POJO与之对应，只想直接使用「值」即可（类型转换什么的我自己来就好）

数据结构高度「动态化」

为了解决这些问题，Jackson提供了强大的「树模型」 API供以使用，这也就是本文的主要的内容。

❝

小贴士：树模型虽然是jackson-core模块里定义的，但是是由jackson-databind高级模块提供的实现

❞版本约定✍正文

树模型可能比数据绑定「更方便，更灵活」。特别是在结构高度「动态」或者不能很好地映射到Java类的情况下，它就显得更有价值了。

树模型

树模型是JSON数据内存树的表示形式，这是最灵活的方法，它就类似于XML的DOM解析器。Jackson提供了树模型API来「生成和解析」 JSON串，主要用到如下三个核心类：

这里有个萌新的概念：JsonNode。它贯穿于整个树模型中，所以有必要先来认识它。

JsonNode

JSON节点，可类比XML的DOM树节点结构来辅助理解。JsonNode是所有JSON节点的基类，它是一个抽象类，它有一个较大的特点：绝大多数的get方法均放在了此抽象类里（即使它没有实现），目的是：「在不进行类型强制转换的情况下遍历结构」。但是，大多数的「修改方法」都必须通过特定的子类类型去调用，这其实是合理的。因为在构建/修改某个Node节点时，类型类型信息一般是明确的，而在读取Node节点时大多数时候并不太关心节点类型。

多个JsonNode节点构成Jackson实现的JSON树模型的基础，它是流式API中com.fasterxml.jackson.core.TreeNode接口的实现，同时它还实现了Iterable迭代器接口。

public abstract class JsonNode extends JsonSerializable.Base 
 implements TreeNode, Iterable<JsonNode> {
 ...
}

JsonNode的继承图谱如下（部分）：

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一目了然了吧，基本上每个数据类型都会有一个JsonNode的实现类型对应。譬如数组节点ArrayNode、数字节点NumericNode等等。

一般情况下，我们并不需要通过new关键字去构建一个JsonNode实例，而是借助JsonNodeFactory工厂来做。

JsonNodeFactory

构建JsonNode工厂类。话不多说，用几个例子跑一跑。

值类型节点（ValueNode）

此类节点均为ValueNode的子类，特点是：一个节点表示一个值。

@Test
public void test1() {
    JsonNodeFactory factory = JsonNodeFactory.instance;

    System.out.println("------ValueNode值节点示例------");
    // 数字节点
    JsonNode node = factory.numberNode(1);
    System.out.println(node.isNumber() + ":" + node.intValue());

    // null节点
    node = factory.nullNode();
    System.out.println(node.isNull() + ":" + node.asText());

    // missing节点
    node = factory.missingNode();
    System.out.println(node.isMissingNode() + "_" + node.asText());

    // POJONode节点
    node = factory.pojoNode(new Person("YourBatman", 18));
    System.out.println(node.isPojo() + ":" + node.asText());

    System.out.println("---" + node.isValueNode() + "---");
}

运行程序，输出：

------ValueNode值节点示例------
true:1
true:null
true_
true:Person(name=YourBatman, age=18)
---true---

容器类型节点（ContainerNode）

此类节点均为ContainerNode的子类，特点是：本节点代表一个容器，里面可以装任何其它节点。

Java中容器有两种：Map和Collection。对应的Jackson也提供了两种容器节点用于表述此类数据结构：

下面用示例感受一下它们的使用：

@Test
public void test2() {
    JsonNodeFactory factory = JsonNodeFactory.instance;

    System.out.println("------构建一个JSON结构数据------");
    ObjectNode rootNode = factory.objectNode();

    // 添加普通值节点
    rootNode.put("zhName", "A哥"); // 效果完全同：rootNode.set("zhName", factory.textNode("A哥"))
    rootNode.put("enName", "YourBatman");
    rootNode.put("age", 18);

    // 添加数组容器节点
    ArrayNode arrayNode = factory.arrayNode();
    arrayNode.add("java")
            .add("javascript")
            .add("python");
    rootNode.set("languages", arrayNode);

    // 添加对象节点
    ObjectNode dogNode = factory.objectNode();
    dogNode.put("name", "大黄")
            .put("age", 3);
    rootNode.set("dog", dogNode);

    System.out.println(rootNode);
    System.out.println(rootNode.get("dog").get("name"));
}

运行程序，输出：

------构建一个JSON结构数据------
{"zhName":"A哥","enName":"YourBatman","age":18,"languages":["java","javascript","python"],"dog":{"name":"大黄","age":3}}
"大黄"

ObjectMapper中的树模型

树模型其实是底层「流式API」所提出和支持的，典型API便是com.fasterxml.jackson.core.TreeNode。但通过前面文章的示例讲解可以知道：底层流式API仅定义了接口而并未提供任何实现，甚至半成品都算不上。所以说要使用Jackson的树模型还得看ObjectMapper，它提供了TreeNode等API的完整实现。

不乏很多小伙伴对ObjectMapper的树模型是一知半解的，甚至从来都没有用过，其实它是「非常灵活」和强大的。有了上面的基础示例做支撑，再来了解它的实现就得心应手多了。

ObjectMapper中提供了树模型(tree model) API 来生成和解析 json 字符串。如果你不想为你的 json 结构单独建类与之对应的话，则可以选择该 API，如下图所示：

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ObjectMapper在读取JSON后提供指向树的根节点的指针，根节点可用于「遍历」完整的树。同样的，我们可从读（反序列化）、写（序列化）两个方面来展开。

写（序列化）

将Object写为JsonNode，ObjectMapper给我们提供了三个实用API俩操作它：

1、valueToTree(Object)

该方法属相对较为常用：将任意对象（包括null）写为一个JsonNode树模型。功能上类似于先将Object序列化为JSON串，再读为JsonNode，但很明显这样一步到位更加高效。

❝

小贴士：高效不代表性能高，因为其内部实现好还是调用了readTree()方法的

❞

@Test
public void test1() {
    ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();

    Person person = new Person();
    person.setName("YourBatman");
    person.setAge(18);

    person.setDog(new Person.Dog("旺财", 3));

    JsonNode node = mapper.valueToTree(person);

    System.out.println(person);
    // 遍历打印所有属性
    Iterator it = node.iterator();
    while (it.hasNext()) {
        JsonNode nextNode = it.next();
        if (nextNode.isContainerNode()) {
            if (nextNode.isObject()) {
                System.out.println("狗的属性：：：");

                System.out.println(nextNode.get("name"));
                System.out.println(nextNode.get("age"));
            }
        } else {
            System.out.println(nextNode.asText());
        }
    }

    // 直接获取
    System.out.println("---------------------------------------");
    System.out.println(node.get("dog").get("name"));
    System.out.println(node.get("dog").get("age"));
}

运行程序，控制台输出：

Person(name=YourBatman, age=18, dog=Person.Dog(name=旺财, age=3))
YourBatman
18
狗的属性：：：
"旺财"
3
---------------------------------------
"旺财"
3

对于JsonNode在这里补充一个要点：读取其属性，你既可以用迭代器遍历，也可以根据key（属性）直接获取，是不是和Map的使用几乎一毛一样？

2、writeTree(JsonGenerator, JsonNode)

顾名思义：将一个JsonNode使用JsonGenerator写到输出流里，此方法直接使用到了JsonGenerator这个API，灵活度杠杠的，但相对偏底层，本处仍旧给个示例玩玩吧（底层API更多详解，请参见本系列前面几篇文章）：

@Test
public void test2() throws IOException {
    ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();

    JsonFactory factory = new JsonFactory();
    try (JsonGenerator jsonGenerator = factory.createGenerator(System.err, JsonEncoding.UTF8)) {

        // 1、得到一个jsonNode（为了方便我直接用上面API生成了哈）
        Person person = new Person();
        person.setName("YourBatman");
        person.setAge(18);
        JsonNode jsonNode = mapper.valueToTree(person);

        // 使用JsonGenerator写到输出流
        mapper.writeTree(jsonGenerator, jsonNode);
    }
}

运行程序，控制台输出：

{"name":"YourBatman","age":18,"dog":null}

3、writeTree(JsonGenerator,TreeNode)

JsonNode是TreeNode的实现类，上面方法已经给出了使用示例，所以本方法不在赘述你应该不会有意见了吧。

读（反序列化）

将一个资源（如字符串）读取为一个JsonNode树模型。

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这是典型的方法重载设计，API更加友好，所有方法底层均为_readTreeAndClose()这个protected方法，可谓“万剑归宗”。

下面以最为常见的：读取JSON字符串为例，其它的举一反三即可。

@Test
public void test3() throws IOException {
    ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();

    String jsonStr = "{"name":"YourBatman","age":18,"dog":null}";
    // 直接映射为一个实体对象
    // mapper.readValue(jsonStr, Person.class);
    // 读取为一个树模型
    JsonNode node = mapper.readTree(jsonStr);
    
    // ... 略
}

至于底层_readTreeAndClose(JsonParser)方法的具体实现，就有得捞了。不过鉴于它过于枯燥和稍有些烧脑，后面撰有专文详解，有兴趣可持续关注。

场景演练

理论和示例讲完了，「光说不练假把式」数组转json数组转json，下面A哥根据经验，举两个树模型的实际使用示例供你参考。

1、偌大JSON串中仅需1个值

这种场景其实还蛮常见的，比如有个很经典的场景便是在MQ消费中：生产者一般会恨不得把它能吐出来的属性尽可能都扔出来，但对于不同的消费者而言它们的所需往往是不一样的：

譬如，生产者生产的消息JSON串如下（模拟数据，总之你就当做它属性很多、嵌套很深就对了）：

{"name":"YourBatman","age":18,"dog":{"name":"旺财","color":"WHITE"},"hobbies":["篮球","football"]}

这时候，我仅关心狗的颜色，肿么办呢？相信你已经想到了：树模型

@Test
public void test4() throws IOException {
    ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();

    String jsonStr = "{"name":"YourBatman","age":18,"dog":{"name":"旺财","color":"WHITE"},"hobbies":["篮球","football"]}";
    JsonNode node = mapper.readTree(jsonStr);

    System.out.println(node.get("dog").get("color").asText());
}

运行程序，控制台输出：WHITE，目标达成。值得注意的是：如果node.get(“dog”)没有这个节点(或者值为null)，是会抛出NPE异常的，因此请你自己保证代码的健壮性。

当你不想创建一个Java Bean与JSON属性相对应时，树模型的「所见即所得」特性就很好解决了这个问题。

2、数据结构高度动态化

当数据结构高度动态化（随时可能新增、删除节点）时，使用树模型去处理是一个较好的方案（稳定之后再转为Java Bean即可）。这主要是利用了树模型它具有动态可扩展的特性，满足我们日益变化的结构：

@Test
public void test5() throws JsonProcessingException {
    String jsonStr = "{"name":"YourBatman","age":18}";

    JsonNode node = new ObjectMapper().readTree(jsonStr);

    System.out.println("-------------向结构里动态添加节点------------");
    // 动态添加一个myDiy节点，并且该节点还是ObjectNode节点
    ((ObjectNode) node).with("myDiy").put("contry", "China");

    System.out.println(node);
}

运行程序，控制台输出：

-------------向结构里动态添加节点------------
{"name":"YourBatman","age":18,"myDiy":{"contry":"China"}}

说白了，也没啥特殊的。拿到一个JsonNode后你可以任意的造它，就像Map一样~

✍总结

树模型(tree model) API比Jackson 流式(Streaming) API 简单了很多，不管是生成 json字符串还是解析json字符串。但是相对于「自动化」的数据绑定而言还是比较复杂的。

树模型(tree model) API在只需要取出一个大json串中的几个值时比较方便。如果json中每个（大部分）值都需要获得，那么这种方式便显得比较繁琐了。因此在实际应用中具体问题具体分析，「但是，Jackson的树模型你必须得掌握」。

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