简介
PG有三种行转列写法:
1、group by + sum + case when
2、用postgresql的crosstab函数
3、group by + string_agg + split_part(分组,行转列,字符切割)
环境准备
CREATE TABLE sales (
year INTEGER,
quarter INTEGER,
sales_amount NUMERIC
);
INSERT INTO sales VALUES
(2018, 1, 100),
(2018, 2, 200),
(2018, 3, 300),
(2018, 4, 400),
(2019, 1, 500),
(2019, 2, 600),
(2019, 3, 700),
(2019, 4, 800);
我们想将每个季度的销售额作为一列,年份作为行,结果:
year | q1 | q2 | q3 | q4
------+-----+-----+-----+-----
2018 | 100 | 200 | 300 | 400
2019 | 500 | 600 | 700 | 800
(2 rows)
方法1:使用crosstab函数
PostgreSQL中可以使用crosstab函数将行转列,需要使用一个额外的模块“tablefunc”,安装完成后,我们可以使用crosstab函数将行转列。
CREATE EXTENSION tablefunc;
SELECT *
FROM crosstab(
'SELECT year, quarter, sales_amount
FROM sales
ORDER BY 1, 2',
'SELECT quarter FROM generate_series(1,4) AS quarter'
) AS sales_pivot(year INTEGER, q1 NUMERIC, q2 NUMERIC, q3 NUMERIC, q4 NUMERIC);
在这个例子中,我们将查询作为第一个参数传递给crosstab函数。查询必须按年份和季度排序。第二个参数是一个子查询,用于生成列名。在本例中,我们使用generate_series函数生成1到4之间的数字作为季度列的名称。
crosstab函数将行转换为列,并返回一个新的表。我们在外部查询中指定每个生成的列的数据类型和名称,以便正确返回结果。
方法2:使用group by + sum + case when
使用GROUP BY + SUM + CASE WHEN 也可以实现将行转列的效果。以下是一个示例:
SELECT
year,
SUM(CASE WHEN quarter = 1 THEN sales_amount ELSE 0 END) AS q1,
SUM(CASE WHEN quarter = 2 THEN sales_amount ELSE 0 END) AS q2,
SUM(CASE WHEN quarter = 3 THEN sales_amount ELSE 0 END) AS q3,
SUM(CASE WHEN quarter = 4 THEN sales_amount ELSE 0 END) AS q4
FROM sales
GROUP BY year
ORDER BY year;
在这个示例中,我们使用了四个不同的CASE WHEN表达式来计算每个季度的销售额。在每个CASE WHEN表达式中,我们检查季度是否等于1、2、3或4,如果是,就将对应的销售额加入到该季度的总计中。否则行转列,我们将0加入到总计中。
在查询中,我们使用GROUP BY子句对年份进行分组,并对每个季度的销售额进行求和。结果与使用crosstab函数得到的结果相同。
方法3:使用group by + string_agg + split_part(分组行转列,行转列,字符切割)
使用GROUP BY + string_agg + split_part 也可以实现将行转列的效果。以下是一个示例:
SELECT
year,
split_part(sales_agg, ',', 1)::numeric AS q1,
split_part(sales_agg, ',', 2)::numeric AS q2,
split_part(sales_agg, ',', 3)::numeric AS q3,
split_part(sales_agg, ',', 4)::numeric AS q4
FROM (
SELECT
year,
string_agg(sales_amount::text, ',' ORDER BY quarter) AS sales_agg
FROM sales
GROUP BY year
) AS sales_pivot;
在这个示例中,我们使用string_agg函数将每个季度的销售额连接成一个以逗号分隔的字符串(这里一定需要加上order by子句)。然后,我们使用split_part函数将字符串拆分成四个部分,以获取每个季度的销售额,并将其转换为数字类型。最后,我们在外部查询中指定了每个季度的数据类型和名称。
在查询中,我们首先使用GROUP BY子句对年份进行分组,并使用string_agg函数将每个季度的销售额连接成一个以逗号分隔的字符串。然后,我们在外部查询中使用split_part函数将字符串拆分成四个部分,并将其转换为数字类型,以获取每个季度的销售额。结果与使用crosstab函数或GROUP BY + SUM + CASE WHEN得到的结果相同。
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